Ученые создали самообучающуюся роботизированную руку

Специалисты планируют представить новинку на Международной конференции по автоматизации IEEE.

Специалисты Университета Вашингтона (США) разработали самообучающуюся роботизированную руку. Устройство может выполнять сложные задачи, требующие ловкости и координации движений.

Благодаря стремительному развитию технологий на сегодняшний день существует уже огромное количество роботов. Они могут сортировать вещи, работать на заводах, решать сложные задачи, управлять автомобилем и даже работать в космосе.

Однако у них есть существенный недостаток - машины не могут взять обычный карандаш и повернуть его так, чтобы им можно было что-то написать. Все, что требует ловкости и сноровки, не под силу роботам. Сотрудники Университета Вашингтона решили эту проблему, создав механическую руку, способную выполнять подобные манипуляции и учиться на своих ошибках.

По словам авторов проекта, устройство не требует вмешательства людей и корректировки программы, так как самостоятельно запоминает все свои успехи и неудачи. Специалисты планируют представить новинку на Международной конференции по автоматизации IEEE.

Как отмечает один из разработчиков Сергей Левин, машина, построенная на основе стального скелета Shadow Hand, заранее знает, что произойдет, если она сделает то или иное движение. Попытавшись выполнить его, она запоминает результат и в будущем опирается на него.

Через некоторое время, когда проект будет окончательно доработан и отшлифован, подобными руками могут оснастить большое количество роботов, которым необходима ловкость и хорошая координация движений.