Украинцы назвали наиболее вероятного победителя на президентских выборах 2019

Украинцы назвали наиболее вероятного победителя на президентских выборах 2019

Согласно данным опроса, наиболее вероятным победителем на президентских выборах респонденты считают действующего президента Украины Петра Порошенко .

Если бы выборы президента Украины проходили в следующее воскресенье, во второй тур вышли бы Владимир Зеленский и Петр Порошенко. На третьем месте - Юлия Тимошенко. Об этом свидетельствуют результаты общенационального исследования, которое Центр социальных и маркетинговых исследований "Социс" провел с 8 по 18 февраля 2019 года.

Среди тех, кто обязательно планирует прийти на выборы и проголосовать, 19,9% поддержали бы Зеленского, 17% - Порошенко, 13,3% - Тимошенко.

Среди других кандидатов 9,6% голосов отдали бы за Юрия Бойко, 5,5% - за Анатолия Гриценко, 4,6% - за Олега Ляшко.

Среди тех, кто обязательно будет голосовать и уже определился со своим выбором, результат голосования выглядел бы следующим образом: Зеленский - 23,8%, Порошенко - 20,3%, Тимошенко - 15,9%. Бойко получил бы 11,5%, Гриценко - 6,6%, Ляшко - 5,5%.

В ходе исследования респондентам также было предложено сделать свой собственный прогноз того, кто станет следующим Президентом Украины (вопрос: «Скажите, а кто из следующих кандидатов, по Вашему мнению, победит?»).

Наиболее вероятным победителем на президентских выборах респонденты считают Порошенко - 23,9%. Победу Тимошенко прогнозируют 16,3% опрошенных, а Зеленскому - 12,5%. Ни один из других кандидатов не получает показатели выше 5%.

Аналогичные тенденции в последнее время продемонстрировали опросы ЦР и КМИС.

Выборы 2019: в президентской гонке лидируют три кандидата

Исследование проводилось методом личного формализованного интервью (face-to-face) по месту жительства респондента. В нем приняли участие 2 тыс. респондентов во всех областях Украины (без учета населения АР Крым и оккупированных территорий Донецкой и Луганской областей). Выборка репрезентативна для населения Украины старше 18 лет по таким показателям как пол, возраст, тип поселения и область проживания. Статистическая погрешность исследования: +/- 2,1%.